Mélytanulás-alapú együttes lokalizáció és térképezés

XX. Simonyi Konferencia

Kutatócsoportunk tagja, Bogár György Richárd előadást tartott a XX. Simonyi Konferencián. Richárd a kutatási területének alapját képező vizuális szimultán lokalizáció és térképezés (vSLAM) technológia jelenlegi állását, valamint a PhD kutatásainak alapját képező teljesen neurális hálókon alapuló ATDN vSLAM projektet mutatta be. Az előadás visszanézhető a YouTube-on: bit.ly/3KC7SFz. Gratulálunk!

AI & AUT Expo

Csoportunk részt vett a Február 14.-15. között a Magyar Vasúttörténeti Parkban megrendezett A Mesterséges Intelligencia és Automatizálási Kiállításon (AI & AUT Expo).  Csoportunk egy látványos interaktív demóval jelent meg a kiállításon, melyen az érdeklődők kipróbálhatták a mélységkamera alapú valósidejű objektumdetektálást, -szegmentálást, valamint az emberkövetést. Ezen felül a kiállítás konferencia részlegében Bogár György Richárd előadást tartott …

AI & AUT Expo Tovább »

KÉPAF2023

Csoportunk két kutatója, Bogár György Richárd és Szántó Mátyás egyaránt prezentálták kutatási eredményeinket a 2023. január 24-27. között, Gyulán tartott KÉPAF2023 konferencián. A szimpózium a Neumann János Számítástudományi Társaság (NJSZT) Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának (KÉPAF) szervezésében valósult meg.  A publikációk a csoportunk több kutatási témájához is kapcsolódó, átfogó problémák megoldását mutatják be. Szántó Mátyás az Efficient …

KÉPAF2023 Tovább »

ELECS2022 konferencia

A 2022. december 21-23 között Bernben tartott 6th European Conference on Electrical Engineering and Computer Science (ELECS2023) konferencián Bogár György Richárd, Szántó Mátyás és Dr. Szemenyei Márton által készített kutatást mutatta be Szántó Mátyás. A publikáció, melynek címe Performance Comparison of Different Visual Odometry Architectures to Improve ATDN vSLAM még kiadás előtt áll.

hu_HU