A többek között az IEEE Robotics and Automation Society által szervezett International Symposium on Measurement, Control, and Robotics (ISMCR2022) konferencián Szántó Mátyás bemutatta a valós takarási jelenségek differenciálható renderedésén alapuló, háromedimenziós szimulációs környezetben elért legújabb eredményeket, melyet Dr. Szemenyei Mártonnal együtt készítettek.
A publikáció, melynek címe Self-Supervised Occlusion Detection and Avoidance using Differentiable Rendering, ezen a linken érhető el.
