Navigation of Intelligent agents using Machine Vision

Publication in IEEE Access

Autonomous Vehicle Development, CrowdMapping, Navigation of Intelligent agents using Machine Vision / By

Az IEEE Access folyóiratban megjelent a Valós idejű térképfrissítésen alapuló pályatervezés autonóm járművek számára című cikk. A kutatási eredmények kutatócsapatunk tagja, Dr. Szántó Mátyás, illetve a spanyolországi Tecnalia alkalmazott kutatási és technológiafejlesztési központjának együttműködésében jöttek létre. A tanulmányban a szerzők bemutatnak egy térképkezelő modult, amely MQTT protokollon keresztül kommunikál az összekapcsolt és autonóm járművekkel (Connected and …

Publication in IEEE Access Read More »

KÉPAF2023

CrowdMapping, Navigation of Intelligent agents using Machine Vision, Deep Learning-based Simultaneous Localisation and Mapping, Sim2Real / By

Csoportunk két kutatója, Bogár György Richárd és Szántó Mátyás egyaránt prezentálták kutatási eredményeinket a 2023. január 24-27. között, Gyulán tartott KÉPAF2023 konferencián. A szimpózium a Neumann János Számítástudományi Társaság (NJSZT) Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának (KÉPAF) szervezésében valósult meg.  A publikációk a csoportunk több kutatási témájához is kapcsolódó, átfogó problémák megoldását mutatják be. Szántó Mátyás az Efficient …

KÉPAF2023 Read More »

Térinforrás Meetup

Autonomous Vehicle Development, CrowdMapping, Navigation of Intelligent agents using Machine Vision, Robust smart city solutions through intelligent machine vision, Sim2Real / By

Dr. Szemenyei Márton presented our research topics and achieved results at the 3rd meetup of the Spatial Information and Remote Sensing section of the Hungarian Association for Computer Science in June 27, 2022. The title of Szemenyei Márton's presentation was Sim2Real technologies in the service of urban databases.

en_GB
hu_HU en_GB