Our research group member, György Richárd Bogár, gave a presentation at the XX. Simonyi Conference. Richárd presented the current state of visual simultaneous localization and mapping (vSLAM) technology, which forms the basis of his research, as well as the ATDN vSLAM project based on completely neural networks that underlies his PhD research. The presentation can be viewed on YouTube at bit.ly/3KC7SFz. Congratulations!
Our group participated in the AI & AUT Expo, a conference on Artificial Intelligence and Automation held on February 14-15 at the Hungarian Railway History Park. Our group presented a spectacular interactive demo at the exhibition, where visitors could try out real-time object detection and segmentation, as well as human tracking using a depth camera. In addition, at the conference section of the exhibition, György Richárd Bogár gave a presentation entitled ...
Csoportunk két kutatója, Bogár György Richárd és Szántó Mátyás egyaránt prezentálták kutatási eredményeinket a 2023. január 24-27. között, Gyulán tartott KÉPAF2023 konferencián. A szimpózium a Neumann János Számítástudományi Társaság (NJSZT) Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának (KÉPAF) szervezésében valósult meg. A publikációk a csoportunk több kutatási témájához is kapcsolódó, átfogó problémák megoldását mutatják be. Szántó Mátyás az Efficient …
At the 6th European Conference on Electrical Engineering and Computer Science (ELECS2023) held in Bern on December 21-23, 2022, research conducted by György Richárd Bogár, Mátyás Szántó, and Dr. Márton Szemenyei was presented by Mátyás Szántó. The publication, entitled "Performance Comparison of Different Visual Odometry Architectures to Improve ATDN vSLAM", is yet to be released.
